Configuración de Agentes de IA
Un agente de IA es una instancia de modelo de lenguaje configurada con instrucciones específicas, conocimiento propio de su organización y acceso a integraciones externas. Opera de forma autónoma en los canales conectados, procesando cada interacción según las reglas que usted defina.
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Cómo crear y configurar un agente de IA en CognitionDesk
Desde la configuración inicial hasta validar el comportamiento del agente en el entorno de pruebas.
La configuración completa de un agente no requiere conocimientos de programación. Toda la parametrización se realiza desde la interfaz visual mediante formularios y texto libre.
¿Qué define a un agente?
Cada agente se configura con tres componentes fundamentales: las instrucciones de comportamiento (System Prompt), el modelo de lenguaje que lo alimenta y la base de conocimiento a la que tiene acceso. La combinación de estos tres elementos determina la calidad y precisión de sus respuestas.
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Identidad y comportamiento
Defina el nombre, el tono de comunicación y las restricciones de respuesta mediante el System Prompt.
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Conocimiento organizacional
Entrene al agente con documentación interna, catálogos, preguntas frecuentes y cualquier fuente de información relevante.
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Operación autónoma
Una vez configurado y conectado a un canal, el agente procesa y responde cada mensaje de forma automática.
Proceso de configuración
Acceder a la sección de Asistentes
Desde el menú lateral del dashboard, acceda a:
También puede utilizar el botón + Nuevo Asistente disponible en la parte superior de la pantalla.
Definir nombre e instrucciones
Complete el formulario de configuración con los siguientes campos:
- Nombre del agente — identifica la instancia en el panel y puede ser visible para los usuarios finales.
- System Prompt — instrucciones de comportamiento que definen el rol del agente, su tono, sus limitaciones y cómo debe responder en distintos escenarios.
- Modelo de IA — seleccione entre GPT-4o (OpenAI), Claude (Anthropic) o Gemini (Google). Si no tiene un requerimiento específico, GPT-4o es el modelo recomendado para casos de uso generales.
La calidad del System Prompt es el factor determinante en el comportamiento del agente. Ejemplo de referencia: "Eres el asistente virtual de [Empresa]. Tu nombre es [Nombre]. Respondes en español de manera profesional y directa. Tu función es atender consultas sobre nuestros productos y servicios, y escalar al equipo humano cuando la consulta exceda tu capacidad de resolución."
Habilitar la base de conocimiento (recomendado)
Al activar la Base de Conocimiento, el agente incorpora búsqueda semántica sobre su documentación interna (técnica RAG). Sin esta configuración, el agente opera únicamente con el conocimiento general del modelo de lenguaje seleccionado.
Guardar y validar
Haga clic en Guardar. El sistema habilitará un entorno de chat de prueba integrado donde puede validar el comportamiento del agente antes de conectarlo a canales productivos.
Realice pruebas con preguntas complejas y casos límite. Si el agente no responde correctamente, ajuste el System Prompt o amplíe la base de conocimiento y repita la validación.
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Cómo redactar un System Prompt efectivo — Guía y ejemplos
Instrucciones, restricciones y ejemplos reales para obtener el comportamiento esperado del agente.
Selección del modelo de IA
Cada modelo tiene características distintas en términos de velocidad, costo y capacidades. Elija según el caso de uso:
GPT-4o (OpenAI)
RecomendadoModelo de propósito general con alto rendimiento en atención al cliente, ventas y soporte técnico. Rápido y preciso. Requiere API Key de OpenAI — consulte la documentación en platform.openai.com.
Claude (Anthropic)
Contexto extendidoÓptimo para análisis de documentos extensos, razonamiento complejo y generación de respuestas detalladas. Disponible en console.anthropic.com.
Gemini (Google)
MultimodalSoporta análisis de imágenes además de texto. Recomendado cuando el agente debe procesar contenido visual recibido por los usuarios. Disponible en aistudio.google.com.
Modelo Local
AvanzadoPara equipos técnicos que requieren ejecutar modelos propios (Llama, Mistral u otros) en infraestructura propia. Consulte la documentación técnica de la API para la configuración.
Próximos pasos
🧠 Base de Conocimiento
Incorpore documentación, catálogos y FAQs para que el agente opere con información precisa de su organización.
📱 Integrar WhatsApp
Conecte su número de WhatsApp Business para que el agente procese mensajes entrantes de forma automática.
🌐 Widget web
Despliegue el chat en su sitio web mediante un snippet de JavaScript.
💬 Conversaciones
Supervise y audite el historial de interacciones del agente.