Base de Conocimiento · Knowledge Base

Base de Conocimiento

La Base de Conocimiento es el repositorio de información que los agentes utilizan como fuente de referencia. El sistema procesa cada documento mediante embeddings vectoriales, lo que permite al agente recuperar información semánticamente relevante en cada consulta — técnica conocida como RAG (Retrieval-Augmented Generation).

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Cómo configurar la Base de Conocimiento con documentos y sitios web

Proceso de carga, indexación y validación del conocimiento incorporado.

🧠

¿Cómo funciona el procesamiento? Al cargar contenido, el sistema lo segmenta en fragmentos, genera representaciones vectoriales (embeddings) de cada segmento y los almacena en un índice semántico. Cuando el agente recibe una consulta, recupera los fragmentos más relevantes y los incorpora al contexto de la respuesta.

Formatos de contenido soportados

🌐

Sitios web / URLs

Ingrese la URL de su sitio web o páginas específicas. El sistema extrae e indexa el contenido automáticamente.

📄

PDFs y documentos Word

Manuales técnicos, catálogos de productos, reglamentos internos — en formato PDF, DOC o TXT.

💬

Texto libre

Ingrese directamente preguntas frecuentes, procedimientos o respuestas tipo en formato texto.

🖼️

Imágenes

El sistema analiza imágenes mediante visión computacional y extrae el contenido textual o descriptivo relevante.

💻

Repositorios GitHub

Para equipos técnicos que mantienen documentación en repositorios de código.

Proceso de incorporación de contenido

1

Acceder a la Base de Conocimiento

Dashboard→Base de Conocimiento

También puede acceder desde la configuración de su agente, en la pestaña Conocimiento.

2

Seleccionar el método de incorporación

La plataforma ofrece cuatro métodos de carga:

🌐

Desde URL

Ingrese la URL de su sitio web o páginas específicas. El sistema rastrea e importa el contenido de forma automática.

📂

Subir archivo

Cargue archivos PDF, Word o TXT mediante arrastrar y soltar o el selector de archivos.

✍️

Texto directo

Redacte preguntas frecuentes, procedimientos o respuestas tipo directamente en el editor.

🖼️

Imagen

El sistema procesa la imagen y extrae el texto o información descriptiva que contiene.

3

Procesamiento e indexación

Tras la carga, el sistema procesa el contenido de forma asíncrona. El tiempo de procesamiento varía entre 10 segundos y 2 minutos según el tamaño del documento. El estado del proceso se indica en pantalla.

⏳

Los sitios web con gran volumen de páginas pueden requerir más tiempo de procesamiento. Puede cerrar la pantalla — el proceso continúa en segundo plano y puede verificar el estado al regresar.

4

Validar el conocimiento incorporado

Una vez completado el procesamiento, acceda al chat de prueba del agente y formule consultas sobre el contenido cargado para verificar que el agente recupera y utiliza la información correctamente.

✅

Si el agente no responde con precisión sobre un tema específico, revise la calidad del documento fuente o agregue contenido adicional más detallado sobre ese tema.

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Incorporar un catálogo de productos en PDF — ejemplo práctico

Carga completa de un catálogo y validación del agente con consultas de producto.

Recomendaciones para mejores resultados

  • Mantenga el contenido actualizado. Cuando cambien precios, productos o procedimientos, actualice también la base de conocimiento para garantizar respuestas precisas.
  • Incorpore una sección de Preguntas Frecuentes redactada por su equipo — es el formato más efectivo para casos de atención al cliente.
  • Utilice la función de Búsqueda de la base de conocimiento para verificar que el sistema indexó correctamente la información cargada.
  • Si su sitio web tiene un gran volumen de páginas, priorice las más relevantes: inicio, productos/servicios, precios y contacto.
  • Cuanto más específica y estructurada sea la información, mayor precisión tendrán las respuestas del agente.
Base de Conocimiento — Guía — CognitionDesk Docs